语音识别与对话理解
- 本地中文语音识别，普通服务器即可运行，转写快于实时
- 声纹登记后自动区分说话人，如医生与患者
- 行业热词增强：已装入医院字典热词 2.6 万条
- 从对话中抽取结构化事实，每条附原句和说话人
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人工智能
把大模型用进真实业务：听得懂、读得准、查得到出处、判得清楚
人工智能是三石汇通的核心能力。我们把语音识别、文档识别、知识库问答、大模型质控、智能体与模型评测做成可运行的产品，用在医院与企业的数智化转型中；模型与数据可全部本地部署，每条结论都能追回出处。
6 类核心 AI 能力
2.6 万条医院字典热词入语音识别
2 万余段规范原文入知识库
本地部署模型与数据留在客户机房
核心能力
文档识别与信息抽取
- 视觉大模型识别扫描件与图片，已完成数千页规范原文数字化
- 保留章、节、条与表格结构，逐页可回看原图
- 从公告、附件与单据中抽取评分项、资质要求、金额等要点
- 发票文字识别与自动录入
知识库与可回源问答
- 原文逐字入库，不按经验改写原文
- 每个答案标注出处，可直接查看原书页面
- 出处里找不到的数字与编码自动标记“需复核”
- 多个模型独立识读、交叉比对，用数据衡量入库准确率
大模型质控与评审
- 把规范文本结构化为可执行的规则表，如中医住院病历 124 条扣分规则
- 规则先判，模型补充；模型结论只作疑点，经人确认后才计入
- 逐句检查语句通顺、术语、口语化与前后矛盾
- 边写边查，每条结论定位到原文
智能体编排与应用工程
- 可视化编排智能体流程，支持工具调用与多步骤任务
- 长期记忆：实时抽取、向量检索、定期压缩
- 成本控制：提示缓存、用量埋点、按次额度与会员订阅计费
- 多家模型统一接入，密钥、额度与用量集中管理
模型评测与本地部署
- 多模型交叉评测：一个模型作答，另一个模型独立阅卷，再抽样复核
- 开源模型微调与评测流水线，面向本地部署的小模型
- 支持国产开源模型本地部署，真实数据不出客户机房
- 模型不可用时自动降级到规则，业务不停
落地场景
医院智能体
医患对话直接生成病历草稿，医生边写边质控，出院病历按标准评分。
- 本地语音识别，声纹区分医生与患者
- 中医诊断、辨证依据、理法方药、书写内涵四类专项质控
- 规范问答：答案附原书页面
生成式搜索优化
面向外贸企业：看 AI 搜索怎么回答买家的问题、答案从哪里取信息，再决定往哪里铺内容。
- 整理买家会问的问题，采集多个模型的回答
- 分析答案的信息来源，给出内容投放建议
- 定期复测，跟踪品牌在 AI 答案中的出现情况
社媒运营智能体
频道开通即运营：关键词调研、起草标题与简介、置顶内容一键应用，每周自动出报告。
- 关键词调研与搜索排名跟踪
- 标题、简介、置顶内容由模型起草，人确认后一键应用
- 订阅增长与来源统计，每周报告
信息采集与分析
公开信息自动采集、去重归并，大模型抽取要点并分级。
- 全国公开招标信息采集，附件抓取，评分项与资质要求抽取
- 医院舆情：事件识别、分级与应对建议
- 站点信息化水平与更新速度排名
AI 对话产品工程
做能长期运营的 AI 应用：记得住、算得清、守得住。
- 长期记忆：实时抽取、向量检索、定期压缩
- 成本控制：提示缓存、用量埋点、按次额度与会员订阅
- 安全与危机内容过滤
企业数智化转型中的 AI
把大模型接进既有业务系统与数据流。
- 发票与单据文字识别，自动录入
- 账务整理与申报底稿自动生成
- 多家模型统一接入，用量与成本可控
三条底线
可回源
每条结论都能指回原文的具体位置；拿不出出处的结论，不出现在用户面前。
可降级
模型不可用时，规则照常出结果，业务不停；模型是加分项，不是依赖项。
可审计
每次判断都留痕：依据了哪些事实、给出什么结论、人是否采纳，事后可完整复盘。